앙상블(Ensemble) 이란?

여러 머신러닝 모델을 연결하여 더 강력한 모델을 만드는 기법

랜덤 포레스트(Random Forest) 란?

• 트리 앙상블 알고리즘 중 하나
• 수많은 트리들을 임의로 만들고, 이 모델들의 결과를 다수결 투표로 종합해서 예측하는 모델
• 트리를 굉장히 많이, 그리고 임의로 만들기 때문에 랜덤 포레스트라는 이름으로 부름

Bagging

→ bootstrap 데이터셋을 만들어내고, 모델들의 결정을 종합해서(aggregate) 예측하는 앙상블 기법

Bootstrapping

새로운 데이터셋을 만들 때, 기존 데이터셋에서 임의로 선택해서 가져옴

→ 이때 중복도 허용된다

[ Bootstrapping을 하는 이유 ]

• 앙상블 : 수많은 다른 머신 러닝 모델들을 만들고, 이 모델들의 예측을 종합해서 예측하는 기법 → 모두 같은 데이터셋으로 학습시키면 결과가 비슷하게 나옴

Bootstrapping은 이러한 획일성을 방지하기 위해 사용됨 (모델마다 다른 bootstrapping 데이터셋 활용)