DACON 이미지 화질 정량 평가 및 자연어 정성 평가

요약

• multi modal 을 활용한 화질 정량 평가 및 자연어 정성 평가 모델 생성
• DACON Samsung AI Challenge 도전

역할

• 정가연 : 팀장, MultiModal 모델 정리, NLP 모델 탐색 및 고도화, MultiModal 모델 정리, 베이스라인 코드 구축
• 박자영 : MultiModal 모델 정리, CV 모델 탐색 및 고도화, 서버 코드 구축
• 이인훈 : MultiModal 모델 정리, CV 모델 탐색 및 고도화, 데이터셋 업로드
• 박상준 : MultiModal 모델 정리, CV 모델 탐색 및 고도화, 데이터셋 업로드, 병렬화

성과

• 결과 (base line 과 비교 평가 진행)
  • MoblieNet+GRU 모델이 base line 과 같은 성능 보임
• 의의
  • 프로젝트를 시작할 당시에는 멀티모달의 정의조차 제대로 알지 못했으나 2달동안 공부해서 모델을 완성한 것 자체가 뿌듯한 경험
  • 결과적인 부분에서 약간의 아쉬움이 남기는 했으나, 하나의 프로젝트를 완성하는 과정에서 정말 많은 것을 배우고 공부할 수 있었음

시기